Fer servir el català amb eines d’intel·ligència artificial és cada vegada més fàcil, però no tots els models ofereixen el mateix rendiment. Softcatalà ha desenvolupat un sistema d’avaluació independent i reproduïble per comparar com diferents models de llenguatge treballen amb el català i determinar quines opcions són més adequades per als usuaris.
L’organització ha analitzat 19 models en tasques habituals com reformular textos, detectar errors gramaticals, respondre preguntes, resumir continguts o traduir. Entre els grans models, Softcatalà constata que tots ofereixen un nivell prou satisfactori en català. Les diferències més destacades apareixen, però, entre els models de pesos lliures, més petits i que es poden executar directament en un ordinador.
En aquesta comparativa, Gemma 3, el model lleuger i de pesos lliures de Google, és la principal recomanació de Softcatalà per treballar amb text en català en local. Per a les transcripcions, l’organització aposta per Whisper medium. L’execució local permet, a més, mantenir les dades dins del dispositiu i evitar que informació sensible sigui enviada al núvol, un factor especialment rellevant en àmbits com les reunions, la salut o l’àmbit jurídic.
L’ús d’aquests models a casa és cada vegada més viable gràcies a l’evolució del maquinari. Softcatalà assenyala que es necessita, com a mínim, un ordinador amb 16 GB de RAM, tot i que recomana 32 GB, entre 15 i 30 GB d’espai lliure i un equip relativament recent. L’entitat també ha publicat eines i guies per facilitar la instal·lació i defensa que part de la intel·ligència artificial pot començar a traslladar-se del núvol als dispositius privats.
Font: Llegiu un extens reportatge publicat a 3cat amb totes les dades